Pandas/Python/ dropna :在dropna之后重命名标题列名称，以便导入到MySQL

Question

使用下面的代码，我已经成功地删除了CSV文件中值可能为空的行，该文件包含33列。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

data = pd.read_csv('TestCSV.csv', sep=',')
data.dropna()
data.dropna().to_csv('CleanCSV.csv', index=False)

现在，我们打算将文件中的33个标题列重命名为我自己的，然后使用以下代码将新的(具有新命名的标题)内容导入到我的MySQL数据库中，该代码缺少标题的重命名：

data = pd.read_csv('CleanCSV.csv', sep=',')
cnx = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/schema', echo=False)
data.to_sql(name='t_database', con=cnx, if_exists='append', index=False)

我稍微阅读了一下DataFrames，但是当内容在CSV文件中时，这个选项仍然有效吗？如果是这样，我如何将新的dropna的内容分配给DataFrame，并从那里重命名列的标题，之后我打算导入到MySQL中？

提前谢谢你。