神经网络神经元输出数>1

Question

我读到过，在神经网络中，你通过将所有输入乘以相应的权重，然后用Sigmoid函数对其进行平滑，来计算神经元的输出。

但我不明白的是，这个和(没有平滑)可能会大于1。

当发生这种情况时，我的Sigmoid函数输出1.0。

我用来计算神经元输出(没有平滑)的函数是：

def sum(self, inputs):
    valu = 0
    for i, val in enumerate(inputs):
        valu += float(val) * self.weights[i]
    return valu

所以我的问题是:我做错了什么吗，因为我读到输出应该在0到1之间？