我正在尝试使用特征库来确定超定线性系统的最小二乘解。
当矩阵很大时,如下面的程序所示,如6000行,代码将进入分段错误。当rows = 5000时,相同的程序也在运行。我读了很多关于修复分段错误的帖子,但我找不到任何有用的东西。
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <complex>
#define cols 45
#define rows 6000
using namespace Eigen;
int main() {
int i,j;
Matrix<std::complex<double>, rows,cols> zMat;
for(i=0;i<rows;i++) {
for(j=0;j<cols;j++) {
zMat(i,j)=std::complex<double>(rand(),rand());
}
}
VectorXcd ampIn(rows);
for(i=0;i<rows;i++)
ampIn(i)=std::complex<double>(rand(),rand());
//Solving Matrix equation using QR Decomposition
VectorXcd solution = zMat.colPivHouseholderQr().solve(ampIn);
std::cout << "The least-squares solution is:\n" << solution << std::endl;
return 0;
}https://stackoverflow.com/questions/51380447
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