我有一个包含16个进程的PyTorch脚本。以下是主进程中的代码片段:
procs = [mp.Process(target=self.worker_wrapper, args=(i, )) for i in range(self.n_workers)]
for p in procs: p.start()
while True:
time.sleep(60)
for i, p in enumerate(procs):
self.logger.info('Check: id %d, exitcode %s, alive %s' % (
i, str(p.exitcode), str(p.is_alive())))worker_wrapper是这样的:
def worker_wrapper(self, id):
try:
self.worker(id)
except Exception as e:
self.logger.info(e)
self.logger.error(traceback.format_exc())worker会做一些事情,而且永远不会停止。它在开始时运行良好,但通常在运行1天后,一些子进程(不是所有)意外退出,我得到的输出如下:
[2017-06-15 08:45:21,540] Check: id 13, exitcode -9, alive False并且它没有捕捉到任何异常。我试图搜索exitcode -9,但没有找到任何有用的东西。以前有没有人见过这个?或者你有任何关于如何调试的想法吗?很抱歉我不能提供一个最小的可重现的代码片段,因为它通常需要一天的时间来重现。我使用的是python2.7
https://stackoverflow.com/questions/44576035
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