反向查询SQL

Question

设置查询的常用方法

SELECT * from ____
  WHERE (Column1>0) and ____

就像在问“哪些记录的column1值>0且column2 .....”？

然而，现在我想以相反的方式来做，

对于此记录，值大于0的列是什么？

给定指定的记录ID，如果列值满足条件，如何编写返回列名的查询？有一些非整数列，可以忽略不计。

编辑:我的表包含许多只接受0或1值的列。

SELECT id from ____
  WHERE Views>5000 and Q1=1 and Q3=1

然后进行随机化，然后显示和结果哪些列= 1。

“结果: ID:_____。Views:____。Q1，Q3，Q6，Q14，Q38，Q45，Q56存在。(=1)”

现在从答案上看，我似乎必须逐列检查，而不是使用自动检查所有列的函数，因此我认为无论我使用SQL还是使用PHP进行后处理，方法都必须相同。我只是希望一些函数可以做到这一点，而不是编写循环。

Answer 1

您可以根据CASE、WHEN或if为每一列构建一个字符串，如果值大于0，则应对这些列进行验证。

例如：

CREATE TABLE test_tbl(
   id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   col1 INT,
   col2 INT,
   col3 INT,
   PRIMARY KEY ( id )
   );

insert into test_tbl (col1,col2,col3)
values 
(0,0,0),
(8,0,0),
(8,null,8),
(8,8,8);

select 
*,
TRIM(TRAILING ',' FROM 
  concat(
   if(col1 > 0,'col1,',''),
   case when col2 > 0 then 'col2,' else '' end,
   if(col3 > 0,'col3,','')
  )
) as bigger_than_0
from test_tbl
where (col1>0 or col2>0 or col3>0);

提供：

id  col1 col2 col3  bigger_than_0
2   8    0    0     col1
3   8    null 8     col1,col3
4   8    8    8     col1,col2,col3

Answer 2

对于MySQL，我可以想到两种可能性，分别是CASE和IF语句，例如

SELECT
id, 
case
 when a.column1 > 0 then 'column1'
 else null
end AS col1,
case
 when a.column2 > 0 then 'column2'
 else null
end AS col2
FROM table_a a;

SELECT 
id, 
IF(column1 > 0, 'column 1', 'null') as col1,
IF(column2 > 0, 'column 2', 'null') as col2
FROM table_a a;

Answer 3

这是你想知道的：

create table TT(col1 int,col2 int,col3 int);

insert into TT values(1,0,1);
insert into TT values(4,0,5);
insert into TT values(1,0,3);
insert into TT values(1,0,0);

select distinct
   'col1' as 'Column contains values >1'
from 
    TT
where 
    col1 > 0

union

select distinct
    'col2'  as 'Column contains values >1'
from 
    TT
where 
    col2 > 0

union

select distinct
    'col3'  as 'Column contains values >1'
from 
    TT
where  
    col3 > 0;

结果：

+---------------------------+
| Column contains values >1 |
+---------------------------+
| col1                      |
| col3                      |
+---------------------------+

因为col1和col3的值都大于0，所以您可以根据自己的喜好自定义查询