TypeError：'float‘和'function’的实例之间不支持'<‘

Question

我正在尝试创建一个非常简单的病毒修复模拟。我创建了两个文件(infection.py和medicine.py)，一个模拟病毒，另一个模拟非常简单的修复。第一个程序本身运行得很好。它返回一个列表，其中包含每个时间单位的病毒数量。第二个程序导入了第一个程序，并建议创建某种cure。我主要使用程序1中的预定义函数，并重新定义了simulate()。

为了理解这个程序：“治疗”在timestep = 100之后开始，这是在病毒被诊断出来之后。病毒只有在对治疗有抵抗力的情况下才能复制，换句话说，如果病毒含有'AAA‘。病毒可以死亡、繁殖和变异。突变有时会导致抵抗力。

一切都应该正常工作(理论上？)，但是在运行程序2时，我一次又一次地收到相同的错误消息：TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'function'。我知道这是什么意思，但它说错误来自程序1中预定义的函数。但是程序1运行这个函数没有任何困难。我尝试存储random.random()的值，然后使用它，但这不起作用。这是我的代码：

计划1

import random

def generateVirus(length):
    return ''.join([random.choice(['A', 'G', 'T', 'C']) for i in range(length)])

def mutate(virus):
    rand = random.randint(0, len(virus)-1)
    return virus[:rand] + random.choice([i for i in 'AGTC' if i != virus[rand]]) + virus[rand+1:]

def kill(viruses, mortalityProb):
    return [survivors for survivors in viruses if random.random() > mortalityProb]

def reproduce(viruses, mutationProb, reproductionProb):
    nextgen = []
    for i in viruses:
        nextgen.append(i)
        if random.random() < reproductionProb:
            if random.random() < mutationProb:
                nextgen.append(mutate(i))
            else:
                nextgen.append(i)
    return nextgen

def reproductionProbability(viruses, maxReproductionProb, maxPopulation):
    return (1 - (len(viruses) / maxPopulation)) * maxReproductionProb

def simulate(viruses, mortalityProb, mutationProb, maxReproductionProb, 
    maxPopulation, timesteps = 500):
    pop_size = []
    while timesteps > -1:
        survivors = kill(viruses, mortalityProb)
        reproductionProb = reproductionProbability(survivors, maxReproductionProb, maxPopulation)
        viruses = reproduce(survivors, mutationProb, reproductionProb)
        pop_size.append(len(viruses))
        timesteps -= 1
    return pop_size

print(simulate(['GCTCC', 'CCGG', 'AACCGG', 'CCCTATAGG'], 0.05, 0.1, 0.07, 1000))

节目2

import infection

def isResistent(virus):
    if virus.find('AAA') > -1:
        return True
    else:
        return False

def simulate(viruses, mortalityProb, mutationProb, maxReproductionProb, maxPopulation, timesteps = 500):
    activation_cure = 400
    while timesteps > -1:
        survivors = infection.kill(viruses, mortalityProb)
        for virus in viruses:
            if timesteps < activation_cure and isResistent(virus):
                reproductionProb = infection.reproductionProbability
                infection.reproduce(viruses, mutationProb, reproductionProb)
        timesteps -= 1
    return len(viruses)

def experiment(numberOfPatients):
    cured = 0
    viruses = []
    for i in range(10):
        viruses.append(infection.generateVirus(16))
    for i in range(numberOfPatients):
        remaining_virus = simulate(viruses, 0.05, 0.1, 0.07, 1000)
        if remaining_virus[len(remaining_virus)-1] == 0:
            cured += 1
    return cured

print(experiment(5))

完整的错误消息

File "C:\something\workspace\infection.py", line 17, in reproduce
if random.random() < reproductionProb:
TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'function'

Answer 1

错误消息很清楚:这一行(第17行)是问题所在：

 if random.random() < reproductionProb

random.random()是一个浮点型，reproductionProb是一个函数句柄。不能将浮点数与函数进行比较。

reproductionProb = infection.reproductionProbability

是传递函数句柄而不是浮点数的调用。

此外，您还需要确保将main函数封装为：

if __name__=='__main__':

如果导入文件，这会阻止调用导入文件的main函数。