Subplot函数不显示所有子图

Question

我一直在尝试将我的绘图转换成函数，这样我就可以重用它们。现在，我正在尝试绘制子图，每个子图绘制一个类别随时间变化的销售额。在它的循环形式中，它看起来像这样：

Categories=dfs['Category'].unique()
fig, ax=plt.subplots(figsize=(18,10))

for j,i in zip(Equipos,range(len(Equipos))):
    df0=dfs.loc[dfs['Category']==j]
    df_aux=df0.groupby(['Date'], as_index=False).sum()
    plt.subplot(3,5,i+1)
    plt.plot( df_aux['Date'], df_aux['Sales'])

plt.show()

Category有14个值，所以这将带来一个3x5的网格，在最后一个单元格中没有图形。但是当我把它变成这样的函数时：

def subplots_category(cat,measure,df=dfs,w=18,h=10):
    fig, ax=plt.subplots(figsize=(18,10))

    for j,i in zip(df[cat].unique(),range(len(cat))):
        df0=dfs.loc[dfs[cat]==j]
        df_aux=df0.groupby(['Date'], as_index=False).sum()
        plt.subplot(3,5,i+1)
        plt.plot( df_aux['Date'], df_aux[measure])

    plt.show()

然后输入：

subplots_category('Category','Sales')

我得到了一个2x5的网格，最后一个没有出现(9个图)。知道会发生什么吗？(简化和翻译的实际代码，所以，如果需要，我可以张贴实际代码)提前感谢！

编辑:在删除NaNs后，该函数尊重子图网格，但我得到的图形仍然比预期的要少。

Answer 1

字符串'Category'有8个字符。你遍历这个字符串的长度，因此得到8个子图。

我猜，相反，您希望循环遍历所有独特的类别。

for i, j in enumerate(df[cat].unique()):

Answer 2

如果非要我猜的话，它是基于你的变量i的最小值，这个最小值是0吗？如果不是，则从偏移位置开始绘制子图。如果i的最小值是1，那么您的第一个子图将如下所示

subplot(3,5,2)

并且在所分配的第二子图网格空间而不是所需的第一子图网格空间。另外，检查i的最大值是多少。如果您有效地显示了10 (9，1为空)，那么您的i值可能不会迭代到您期望的值，从而获得15个图(14，1为空)。我遇到过类似的情况，在迭代时检查i的值对我很有帮助。希望这能有所帮助！

编辑:我应该注意，检查j的值也会很有帮助。

(这也是我对一个问题的第一个回答，所以如果答案格式很奇怪，那么我道歉)