我在一个大型数据集上运行nu-SVR模型,我使用sklearn,但训练花费了太多时间,我甚至没有使用网格搜索来寻找最佳参数,我修复了C和nu参数。
clf = NuSVR(kernel="rbf",C=15.0, nu=0.3)有没有加速训练的方法?
发布于 2018-03-08 20:52:44
如果可能,使用多项式核函数代替径向基函数,并在初始化nuSVR时设置max_iter字段。
clf = NuSVR(kernel="poly",C=15.0, nu=0.3, max_iter=10000)在我的例子中,这减少了时间,但它可能收敛,也可能不收敛。
https://stackoverflow.com/questions/47804326
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