如何将带有嵌套for循环的函数转换为Cudafy.Net

Question

我不敢相信在我做了所有的研究和阅读之后，我仍然不是100%清楚如何做到这一点，所以我必须问..我正在尝试让下面的代码在GPU卡上运行，并且我正在使用Cudafy.Net生成Cuda C等效项。我想让它尽可能快地运行。

如果我有一个函数(简化)，如下所示：

Transform()
{
    for (lgDY = 0; lgDY < lgeHeight; lgDY++)
    {
        for (lgDX = 0; lgDX < lgeWidth; lgDX++)
        {
             // do a lot of stuff with lgDY and lgDX like stuff a matrix
        }
     }
}

我使用Launch()函数调用此函数，如下所示：

gpu.Launch(blocksize, threadsize, "Transform", args...)

我熟悉作为第一个参数传递的GThread，以及block size.x、block dim.x和threadsize.x，还有用于块的y和z。我很难理解，如果for语句消失了，我会用测试语句来代替它们，比如

if ( y < lgeHeight )
    if ( x < lgeWidth )
...

但是却不知道如何“将每个迭代绑定到一个递增的lgDY和lgDX。

如果这是显而易见的事情，或者如果我没有准确地描述我想要做的事情，我道歉。只是对如何使嵌套循环正确感到困惑。我感谢所有帮助我朝着正确方向前进的人。

Answer 1

这取决于lgeHeight和lgeWidth的大小。如果它们的乘积小于卡上的线程数，那么当您启动内核时，您可以假设每个线程将在一对x和y上运行。

lgDY = threadIdx.x
lgDX = blockIdx.x

然后你就可以一次把它们都计算出来。如果你有比产品更多的线程，那么你需要将问题分成更小的部分，或者对每个矩阵运行一次小的迭代。