Shap包的tf_ops._gradient_registry._registry中不存在ClipByValue

Question

我正在尝试使用python中的shap包的this示例来解释我的深度学习模型。

当我调用explainer.shap_values(test[:2])时，我得到一个Keyerror - ClipByValue。

显然，我的tf_ops._gradient_registry._registry中没有ClipByValue。

Answer 1

我今天也遇到了这个问题。

在我的调查中，我在Shap中隔离了这个问题。v0.19.3版本运行良好，但v0.19.4版本并不是因为ClipByValue不存在-而且，对于tag V0.19.3，ClipByValue没有列在非线性项中：https://github.com/slundberg/shap/blob/V0.19.3/shap/explainers/deep.py#L44。所以看起来这个特殊的例子从来没有在数组中包含ClipByValue的情况下工作过。

为了解决这个问题，我将requirements.txt中的shap==v0.21.0替换为

-e git://github.com/slundberg/shap.git@48bc3a7f8fa9465be778ecef14d4de8604275f7f#egg=shap

然后，在我的python virtualenv中，导航到克隆的文件夹，签出一个新的分支，然后在现有的基础上粘贴tag V0.19.3的deep.py版本。不过，还是有点小麻烦。

不确定如何正确地解决这个问题。