Python Matplotlib Volume_overlay

Question

我正在尝试制作一个典型的金融OHLC图，其中有一个子图，其中有一个体积条形图。我尝试使用volume_overlay2函数，但它似乎是从x轴上的0开始绘制体积(见下图)：

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我的问题是，有没有一种方法可以强制数据相应地在OHLC下绘制，或者有一种方法可以将体积图沿着x轴移动到适当的位置？

我尝试使用'Date'作为df_vol和df_close的索引，但仍然不起作用。请在下面找到我使用的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import quandl
from matplotlib.finance import volume_overlay2, candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates

style.use('ggplot')


rawdf = quandl.get("BITFINEX/BTCUSD")

df_ohlc = rawdf.drop(["Mid", "Bid", "Ask"], 1)
df_ohlc["Open"] = rawdf.Last.shift(1)
df_ohlc.rename(columns = {"Last":"Close"}, inplace = True)
df_ohlc.reset_index(inplace = True)
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)
df_ohlc.dropna(inplace = True)
df_ohlc = df_ohlc[['Date','Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]
df_close = df_ohlc['Close']
df_vol = df_ohlc['Volume']

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)
ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 1, colspan = 1, sharex = ax1)

#ax1.set_xlim(df_ohlc['Date'].iloc[0], df_ohlc['Date'].iloc[-1])

candlestick_ohlc(ax1, df_ohlc.values, colorup = 'g', colordown = 'r', width = 0.8)
vc = volume_overlay2(ax2, df_close, df_vol.values, colorup = 'g', colordown = 'r', width = 0.8, alpha = 1.0)
ax2.add_collection(vc, autolim = True)


plt.show()

Answer 1

看看：Matplotlib - Finance volume overlay

这个问题可能对你有用。如今，matplotlib中的金融模块已被弃用，取而代之的是一种名为mpl_finance的解决方案。但它不在维护中，所以上一个包中的问题仍然没有解决方案。我试图合并overlay命令，但它的problems...So与我选择用来实现那篇文章中描述的解决方案的problems...So相同。我希望给你一个解决你的问题的方案。

我用熊猫，一切都很好。除了……我不知道如何确定我们为体积创建的轴的大小(twinx())。我试过Bbox，但没有成功...问候