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社区首页 >问答首页 >应该使用哪种计算机视觉技术来检测道路不平?

应该使用哪种计算机视觉技术来检测道路不平?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-01-19 00:21:42
回答 1查看 88关注 0票数 0

我正在研究我的项目,这是为了检测道路不平顺。考虑到道路表面和程序的图像应该告诉它是一个坑洞,开放的排水孔,减速带或道路是畅通的。通过阅读各种研究论文,我发现了两种技术,即二值分割的数学形态学和使用两个摄像头创建3D图像的立体视觉。我想知道是否有更多的技术可以用来检测道路不平。(链接到任何研究论文将不胜感激)

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-01-19 13:16:59

这在很大程度上取决于你有多少带标签的数据。如果你有足够的训练样本,看起来非常困难的图像问题可以用2D图像以良好的准确性解决。你应该尝试一些现成的应用程序接口,以检查它与当前训练数据的准确性,你有不同的类别,如路径洞,减速带或干净的道路等。我已经托管了一个简单的构建模型的图像分类here,需要较少的数据。你可以自由地尝试它,如果它足够好,否则看看更复杂的选项,如立体图像。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41724381

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