为什么scipy.ndimage变焦增加了新的频道？

Question

当我发现python scipy.ndimage.zoom在执行缩放时会自动添加新频道时，我很惊讶：

from scipy.misc import imread
from scipy.ndimage import zoom
img = imread('lena.jpg')
img=imread('lena.jpg')
img.shape
(468, 792, 3)
x = zoom(img, 1.0)
x.shape
(468, 792, 3)
x = zoom(img, 1.5)
x.shape
(702, 1188, 4)
x = zoom(img, 2)
x.shape
(936, 1584, 6)

宽度，高度尺寸都是正确的，我不能理解从哪里来的其他尺寸。

这种奇怪的行为只在彩色图像中表现出来：

x = zoom(img[:, :, 0], 2)
x.shape
(936, 1584)

Answer 1

ndimage.zoom对通道(或图像)一无所知。它使用n维数组进行操作。如果你给出一个形状为(9, 5, 3)的数组，并要求以2的因子缩放它，它将产生一个形状为(18, 10, 6)的(9*2, 5*2, 3*2)数组。

当然，当第三个轴是颜色通道时，这不是您想要的。使用逐轴缩放，将最后一个轴的缩放设置为1：

zoom(img, (2, 2, 1))