Tensorflow自定义对象检测训练速度

Question

我试着训练一个检测货币的frcnn，它有3个班级。

我使用这个链接https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10生成了一些东西。并且它使用faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28配置

这需要太多的时间，我怎么才能解决这个问题，或者这是正常的吗？

INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.049895
INFO:tensorflow:Recording summary at step 1830.
INFO:tensorflow:Recording summary at step 1830.
INFO:tensorflow:global step 1831: loss = 0.2820 (22.984 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 1831: loss = 0.2820 (22.984 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 1832: loss = 0.2418 (``20.894 sec/step)

然后继续这样走下去

my tensorflow版本b'v1.9.0-0-g25c197e023‘1.9.0 Cuda编译工具，版本9.1，V9.1.85

我的电脑有8 8gb的ram GTX 950M和4 8gb的内存2.6 GTX i7-6700HQ

Answer 1

好的，明白了。

CUDA 9.1不兼容Tensorflow GPU，所以我没有使用Tf-GPU