无法使用matlab内核i7中的所有8个内核

Question

当我执行的时候

matlabpool open 4;

一切都正常工作，但是当我尝试执行

matlabpool open 8;

错误立即发生。我读过关于超线程的文章，我知道8个内核中有4个是虚拟的。是否意味着我不能有效地使用所有8个内核

parfor loop 

在Matlab中？

例如，我有8个类似的独立任务。

我可以在python或C#/C++中使用所有8个内核，加速速度快8倍吗？

Answer 1

默认情况下，MATLAB使用物理核心的数量，而不是机器上的超线程核心的数量，因为超线程最终仍然共享相同的物理CPU资源。在MATLAB Answers上的这篇文章中，有关于使用超线程可能/可能没有好处的特定情况的更多信息

如果要使用8个工作进程，则需要修改'local'配置的NumWorkers属性

cluster = parcluster('local');
cluster.NumWorkers = 8;
saveProfile(cluster);

或者，您可以设置用于maxNumCompThreads的最大计算线程数

maxNumCompThreads(8)