首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >困境库存中的线性回归模型

困境库存中的线性回归模型
EN

Stack Overflow用户
提问于 2018-10-21 17:46:38
回答 1查看 34关注 0票数 -1

我正在尝试分析综合影院中的空位问题,并建立一个机器学习模型,该模型可以预测给定的一天会有多少空位。线性回归模型在这里是完美的吗?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-22 02:01:48

一般来说,你永远不会知道哪种算法会给你带来最好的结果。因此,尝试实现它们中的大多数,并比较它们的性能。

线性回归通常是最简单的算法。因此,也可以尝试其他算法。集成方法通常会产生最好的结果。

选择一个评估标准,例如MSE或RMSE,并检查哪个算法给出的RMSE最小。

此外,尝试实现交叉验证,以检查模型的性能。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52913973

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档