在python pandas中，如何在一个csv文件中并排堆叠(每次迭代)列中的数据帧？

Question

如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据，并且我想将其保存在csv文件中，那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖)，该如何做？下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a')，但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat，然而，我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。你有没有这方面的示例代码？或者分享一些想法？

import numpy as np, pandas as pd
for i in xrange (0, 4):
    x = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,1)))
    y = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,1)))

    data = np.array([x,y])
    df = pd.DataFrame(data.T, columns=['X','Y'])

Answer 1

文件是只在长度上增长的一维对象。这些行仅由一个\n字符分隔。因此，在不重写文件的情况下不可能添加行。

您可以将文件加载到内存中，并使用dataframe进行连接，然后将其写回(某个其他文件)。这里：

import numpy as np, pandas as pd
a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)))

b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)))

pd.concat([a,b],axis=1)

Answer 2

这是你想要的吗？

In [84]: %paste
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)))

for i in range (0, 4):
    new = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (5,2)))
    df = pd.concat([df, new], axis=1)
## -- End pasted text --

In [85]: df
Out[85]:
   0  1   0   1   0   1   0   1   0   1
0  0  1  50  82  24  53  84  65  59  48
1  2  3  26  37  83  28  86  59  38  33
2  4  5  12  25  19  39   1  36  26   9
3  6  7  35  17  46  27  53   5  97  52
4  8  9  45  17   3  85  55   7  94  97

Answer 3

另一种选择：

def iter_stack(n, shape):
    df = pd.DataFrame(np.random.choice(range(10), shape)).T
    for _ in range(n-1):
        df = df.append(pd.DataFrame(np.random.choice(range(10), shape)).T)
    return df.T

iterstacking(5, (5, 2))

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