从PyArray_SimpleNewFromData创建Numpy NDArray的问题

Question

我尝试使用python包装器将一些C++函数和类型绑定到python。我的问题是当我试图将自定义矩阵类型转换为numpy ndarray时。最令人信服的解决方案是使用PyArray_SimpleNewFromData。

为了测试它的行为，因为我没有做到我想做的事情，所以我尝试实现了一个简单的测试：

PyObject* ConvertToPython(...) {
    uint8_t test[10] = {12, 15, 82, 254, 10, 32, 0, 8, 127, 54};
    int32_t ndims = 1;
    npy_intp dims[1];
    dims[0] = 10;
    int32_t typenum = (int32_t)NPY_UBYTE;
    PyObject* python_object = PyArray_SimpleNewFromData(ndims, dims, typenum, (void*)test);
    Py_XINCREF(python_object);
    return python_object;
}

然后我在python中得到了这些结果：

type(test) = <type 'numpy.ndarray'>
test.ndim = 1
test.dtype = uint8
test.shape = (10,)

但是数组中的值是：

test.values = [ 1  0  0  0  0  0  0  0 80  8]

我不明白，我到底做错了什么？而且我没有做python包装器的经验，所以任何帮助都将是可贵的！

Answer 1

我会尝试使用由malloc分配的数组，然后可能会设置一些名为OWNDATA的标志，以避免内存泄漏。

如果numpy.ndarray的实例不复制数据，而只是存储指向所提供的数组的指针，那么至少垃圾数据是可以解释的。函数返回后，指向堆栈分配数组的指针指向内存，该内存可能在堆栈发生变化时随时发生变化。