如何在heroku服务器中配置django-celery

Question

在我的本地环境中，我使用芹菜来调度任务，它在本地系统中工作，我现在使用redis作为工作人员，我想在heroku服务器中配置django芹菜，我尝试在heroku应用程序中使用heroku-redis插件

在我的settings.py中添加了以下内容：

r = redis.from_url(os.environ.get("REDIS_URL"))
BROKER_URL = redis.from_url(os.environ.get("REDIS_URL"))
CELERY_RESULT_BACKEND = os.environ.get('REDIS_URL')
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'Canada/Eastern'

redis_url = urlparse.urlparse(os.environ.get('REDIS_URL'))
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "redis_cache.RedisCache",
"LOCATION": "{0}:{1}".format(redis_url.hostname, redis_url.port),
"OPTIONS": {
"PASSWORD": redis_url.password,
"DB": 0,
}
}
}

在我的procfile中，我添加了：

web: gunicorn bizbii.wsgi --log-file -
worker : celery workder -A tasks.app -l INFO
python manage.py celeryd -v 2 -B -s celery -E -l INFO

但仍未运行任务

之后，我对log运行命令，这样它就会返回：

2016-07-30T08:53:19+00:00 app[heroku-redis]: source=REDIS sample#active-connections=1 sample#load-avg-1m=0.07 sample#load-avg-5m=0.075 sample#load-avg-15m=0.07 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664876.0kB sample#memory-free=13426732.0kB sample#memory-cached=460140kB sample#memory-redis=299616bytes sample#hit-rate=1 sample#evicted-keys=0

在此之后，使用以下命令创建dyno：

heroku run bash -a bizbii2

并运行以下命令：

python manage.py celeryd -v 2 -B -s celery -E -l INFO

因此它返回如下错误：

[2016-08-03 08:23:26,506: ERROR/Beat] beat: Connection error: [Errno 111] Connection refused. Trying again in 8.0 seconds...
[2016-08-03 08:23:26,843: ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to amqp://guest:**@127.0.0.1:5672//: [Errno 111] Connection refused.
Trying again in 8.00 seconds...

请给我一些建议我们如何在heroku服务器上部署芹菜

Answer 1

我就遇到了这个问题。我用下面的代码行更新了我的procfile，错误消失了：

worker: celery -A TASKFILE worker -B --loglevel=info

将TASKFILE替换为例如：proj.celery或proj.tasks。这取决于您将任务放在哪里。