在LUIS中的实体和意图识别之后，为了向用户提供响应，机器人的逻辑可以是什么？

Question

例如，如果用户问机器人“天气怎么样”，luis将识别该实体，机器人将询问位置。在那之后，机器人必须从一个点上选择一个答案，并必须用一个答案回复用户。我不能对用户进行‘回复回复’。

提前谢谢。

Answer 1

你是否在你的对话中使用了标准的瀑布方法？例如，以下代码取自我构建的一个演示(用TypeScript编写)：

bot.dialog("location", [
        (sess, args, next) => {
            builder.Prompts.choice(sess, "We are showing multiple results. Please choose one:", getEntities(builder, args));
        },
        (sess, results) => {
            sess.send(new builder.Message(sess).addAttachment(dialogs.createHeroCard(sess, parser.findExact("title", results.response.entity))));
        }
    ]).triggerAction({
        matches: "location"
});

在本例中，LUIS中的intent被标记为"location"，因此triggerAction会对其进行匹配。该对话框有两个功能。第一个是在LUIS返回时调用的，它显示一个包含多个选项的选择对话框。当用户选择其中一个选项时，结果将在第二个函数中结束。因此，这包括两个问题。首先，用户询问在哪里举行特定的演讲约定，机器人返回一些与意图匹配的项目(可能在会议上有三个关于“机器人”的演示)。它显示一个包含元素的选择对话框，用户的选择将返回到对话框(但在第二个函数中)，并发送所选演示文稿的主人公卡片。

在第一个实例中，机器人使用builder.Prompts.choice()请求选择信息，第二个响应使用session.send()显示结果。

在您的示例中，您可以使用builder.Prompts.text()询问用户的位置，在收到响应(在瀑布的第二个函数中以results.response的形式提供，如果您的函数参数是session和results)时，您将解析该数据，然后使用session.send()显示结果。

因此，如果将其转换为您的示例，您可能会这样做：

bot.dialog("weather", [
        (sess, args, next) => {
            builder.Prompts.text(sess, "What location do you want weather for?");
        },
        (sess, results) => {
            //Do something with the results
            sess.send("Here's the weather!");
    }
    ]).triggerAction({
        matches: "weather"
});