在Google-cloud库中操作时间序列数据

Question

我试图使用Google-Cloud Python库从自定义的Stackdriver度量中获取数据，但除了将其作为pandas数据帧返回之外，我无法获得所需的值。

例如查询，如下所示：

query = client.query(metric_type, minutes=5)

当使用pandas时，它会返回类似如下的内容：

resource_type                                 l7_lb_rule
project_id                                    my_id
backend_name
backend_zone
forwarding_rule_name                          foo-http     foo-https
instance_group_name
matched_url_path_rule
target_proxy_name                           foo-target-1 foo-https-060417
target_proxy_type
url_map_name                                         foo              foo
log                                             requests         requests
2017-06-26 15:43:06.750                               26               25

然而，我不确定如何操作它来获得我需要的值，这些值本质上是http和https请求的数量(我想对它们求和)。

例如，如果我要使用iterrows()，我如何过滤它才能显示我需要的数据？

或者，也许将其显示为数据帧并不是我应该做的事情，我只是不知道如何使用这个库来获取这些数据。

提前感谢

Answer 1

我决定完全避免使用dataframe，只迭代timeseries对象来提取我需要的值。