在dplyr链期间在行级而不是列级进行转换

Question

这是一个1列的数据框：

x <- c("   [CAD] TRAFF-S", "[CAD] SUSP-A   ", "    [CAD] CRASH", "[CAD] TRAFF-S ", "[CAD] PARKING")
x <- data.frame(x)
> x
                 x
1    [CAD] TRAFF-S
2  [CAD] SUSP-A   
3      [CAD] CRASH
4   [CAD] TRAFF-S 
5    [CAD] PARKING

我想去掉空格，并查看qdap包中的Trim。

问题是，我想使用的来自qdap的Trim()和其他函数的输入是一个向量，而不是一个数据帧。通常情况下，由于预处理，向量长度可能会发生变化，因此将预处理后的向量重新附加到原始df会很困难，因为长度会有所不同。

在示例数据中有一些空格。

已尝试：

> dat.p <- x %>% Trim
> dat.p
[1] "c(2, 4, 1, 5, 3)" # I don't understand what this is doing

在dplyr链中迭代x中的每一行的合适方法是什么？或者换句话说，有没有一种"dplyr风格“的方法来做到这一点呢？我希望变量x最终具有相同的格式，即在转换结束时具有相同行数和列数的1列df。

Answer 1

您必须对列x执行mutate操作，并且可以使用base R中的timws函数：

library(dplyr)

dat.p <- x %>% 
  mutate(x = trimws(x, 'both'))

dat.p
#               x
# 1 [CAD] TRAFF-S
# 2  [CAD] SUSP-A
# 3   [CAD] CRASH
# 4 [CAD] TRAFF-S
# 5 [CAD] PARKING