我有一个数据集,其中有几个自变量和几个因变量,我想用它来运行多个t-test。我所有的独立变量都是虚拟的,而我的依赖变量是数字的。
我编写了以下循环:
for ind in df[['ind1','ind2', 'ind3','ind4','ind5']]:
for dep in df[['dep1', 'dep2', 'dep3', 'dep4']]:
cat1 = df[df[ind]==1][dep]
cat2 = df[df[ind]==0][dep]
print(ttest_ind(cat1, cat2, equal_var=False))我运行了代码,但是脚本没有打印结果(不确定为什么..)。另外,我想将差值和p值存储在一个数据帧中,以便稍后将它们绘制成图形。该怎么做呢?谢谢!
发布于 2018-07-31 17:18:38
我成功了!
pvalue = []
ttest = []
deplist = []
indlist =[]
for ind in monthly[['indvar1', 'indpvar2', 'indpvar3'...]]:
for dep in monthly[['depvar1', 'depvar2'....]]:
cat1 = monthly[monthly[ind]==1][dep]
cat2 = monthly[monthly[ind]==0][dep]
a, b = ttest_ind(cat1, cat2, equal_var=False)
indlist.append(ind)
deplist.append(dep)
ttest.append(a)
pvalue.append(b)https://stackoverflow.com/questions/51607861
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