人工智能在客户端的实际问题

Question

谁能为我提供一些可以通过人工智能模型(神经网络、模糊逻辑、遗传算法)解决的前端问题的示例？

我找到的唯一的东西是“实时优化网络报纸布局”(http://hera.ugr.es/doi/15001684.pdf)

如果您能为我提供更多实际相关的问题，我将非常高兴。

Answer 1

嗯，任何具有广泛可能解决方案的问题，都可以通过人工智能算法比人类更快地发现和优化……

我只会抛出一些随机的想法：

根据用户行为(在页面上花费的时间，点击的链接，鼠标位置，用户行为的所有其他可测量的方面)对用户进行分类。你可能想要在各种维度上对它们进行分类，可能性基本上是无限的。

与使用神经网络和遗传算法驱动的代理进行交互模拟。

用户绘制图像的分类。

情感分析。

你可以在客户端做任何你想做的AI事情。你应该问的问题是，什么时候做客户端，什么时候做服务器端。显然，如果你想保证你的算法的安全，那么就不要用可以在客户端查看的Javascript来编写它们。如果你需要可靠的性能，那就不要在客户端这么做。