这两个tensorflow变量(或张量)之间的区别是: kernel:0和kernel/Adam:0

Question

我最近在做Tensorflow。

我有一个经过训练的模型，需要检查其中的变量。因此，我已经从元文件中恢复了图形，并通过以下方式获得了变量：

gvars = tf.global_variables()

我对每个卷积层的内核都很感兴趣，它们有像'.../kernel:0'这样的名字。然而，我发现了一个类似的名为'.../kernel/Adam:0'的张量，但其值完全不同！我唯一理解的是.../Adam:0'的事情与训练(优化)过程有关，但是，不确定...

所以..。两者之间的区别是什么?哪一个实际用于评估、测试、部署等？

Answer 1

Adam保留每个参数statistics for its update，请参阅Alg。1.在TensorFlow中，它们是generated here和there。

对于推断，您只需要依赖于.../kernel:0。