MySQL存储过程体系结构

Question

我正在编写一段针对MySQL运行查询的代码。语法如下：

SELECT `order`.`id` AS `id`,
   IFNULL(product.main_name, product.name) AS `variant`,
   `product`.`id` AS `product_id`,
   `product`.`cost` AS `cost`,
   ROUND(SUM(order.price), 2) AS `price`,
   SUM(order.quantity) AS `quantity`,
   `product`.`sku` AS `sku`,
   ROUND(order.price/order.quantity, 2) AS `avg_price`,
   `product`.`quantity` AS `qty_at_hand`,
   `order`.`fulfillment_channel` AS `fulfillment_channel`,
   0 as `returns`
FROM `order`
LEFT JOIN `product` ON product.sku = order.sku
WHERE (`order`.`account_id`=1)
   AND (`order`.`item_status`<>'Cancelled')
   AND (`order`.`purchase_date` >= $start_date)
   AND (`order`.`purchase_date` <= $end_date)
GROUP BY `order`.`sku`

我的order表：

| id                  | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| user_id             | int(11)      | NO   | MUL | NULL              |                |
| account_id          | int(11)      | NO   | MUL | NULL              |                |
| merchant_order_id   | varchar(255) | NO   |     | NULL              |                |
| purchase_date       | datetime     | NO   |     | NULL              |                |
| updated_date        | datetime     | NO   |     | NULL              |                |
| order_status        | varchar(255) | NO   |     | NULL              |                |
| product_name        | varchar(255) | NO   |     | NULL              |                |
| sku                 | varchar(255) | NO   | MUL | NULL              |                |
| item_status         | varchar(255) | NO   |     | NULL              |                |
| quantity            | int(11)      | NO   |     | NULL              |                |
| currency            | varchar(10)  | NO   |     | NULL              |                |
| price               | decimal(9,2) | YES  |     | 0.00              |                |
| created_at          | datetime     | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
| fulfillment_channel | varchar(255) | YES  |     | NULL              |                |

我的product表：

| id                       | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| user_id                  | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |                |
| account_id               | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |                |
| name                     | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
| main_name                | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| description              | text         | YES  |     | NULL    |                |
| listing_id               | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| sku                      | varchar(255) | NO   | MUL | NULL    |                |
| open_date                | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| price                    | decimal(9,2) | NO   |     | 0.00    |                |
| quantity                 | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| supplier_id              | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| active                   | tinyint(1)   | NO   |     | 1       |                |
| supplier_sku             | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| upc                      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| tag                      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| cost                     | decimal(9,2) | NO   |     | 0.00    |                |
| ean                      | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| min_order_qty            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |

查询运行正常。然而，我想用一个存储过程代替查询--一个函数需要三(3)个参数：start_date，end_date和一个名为full的布尔标志。

我希望以以下方式解释full：-如果full设置为false，则返回查询返回的相同结果；-如果full设置为true，则为products表中的每个条目返回一行，其中数量、价格和平均价格返回为0，如果where失败，则与查询结果合并-为每个产品返回一行，无论订单是否在设置的时间段内。

我在考虑创建一个临时表，然后对其运行更新，并在数据返回后转储该表？解决这个问题的正确方法是什么？

谢谢

Answer 1

向这个查询添加一个UNION，并让它执行从Products到Orders表的左外连接，并在WHERE子句中检查full = true，只查找Order.id为NULL的行。仅当full = true时，Union才会带来行。按照您指定的方式在SELECT中准备数据。