Redshift -更新Redshift DB中的特定列

Question

我有一个存储销售数据的sales表。此表每天更新一次(增量更新)。我正在尝试更新此表中的一列，以计算自sale_date以来的老化。

update sales set aging = (select CASE WHEN sale_date > current_date-28 AND sale_date < current_date -14 THEN '2 - 4 Weeks Ago'
                    WHEN terminated_at > current_date-14 AND terminated_at < current_date THEN '0 - 2 Weeks Ago'
                    WHEN terminated_at < current_date-28 THEN '4+ Weeks Ago' ELSE 'Unknown' end as aging from sales) ;

我得到无效的操作:无效的查询错误。有人能帮我找出我哪里错了吗？

我使用的是Amazon Redshift DB。

谢谢。

Answer 1

您可能只需在更新的rhs端删除select：

UPDATE sales
SET aging = CASE WHEN sale_date > current_date - 28 AND sale_date < current_date - 14
                 THEN '2 - 4 Weeks Ago'
                 WHEN terminated_at > current_date - 14 AND terminated_at < current_date
                 THEN '0 - 2 Weeks Ago'
                 WHEN terminated_at < current_date - 28
                 THEN '4+ Weeks Ago'
                 ELSE 'Unknown' END;

但是，我觉得您可能不应该将此信息存储在SQL表中。相反，只要需要，您就可以在选择使用相同的CASE表达式时生成此输出。我这么说的原因是，当您添加新记录，从而添加新的日期信息时，将不得不重新计算此计算列，这可能会带来很大的成本。