在Lenet-5 CNN中如何将误差从转换层传播到上一层

Question

最近，我正在尝试实现Lenet-5 CNN。但我坚持如何将错误从conv层传播到上一层，例如，从C3层传播到S2层。有谁能帮帮我吗？

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Answer 1

CNN通常有卷积层和池层。由于池化层没有参数，因此不需要任何学习。最后一层(FC)中的错误传播与NN相同。唯一的魔术涉及卷积层，同时有反向传播。您可以将卷积层可视化为连接切割NN Transforming Multilayer Perceptron to Convolutional Neural Network。利用方程back propagation of delta error可以将误差传播回来。