了解如何在Matlab中对EEG信号进行分类？

Question

我想创建一个对EEG信号进行分类并报告异常的工具，但是我很难找出哪种工具最适合创建这样的应用程序。首先，使用哪种机器学习平台，(神经网络，分类学习器App，小波变换等)。其次，我如何分析脑电图扫描并将其导入数据集(Brainstorm，Fieldtrip，工具箱等)。任何帮助都将不胜感激，因为我是Matlab机器学习的新手，但我对Matlab的产品和可能性非常热情。谢谢!

Answer 1

听起来像是一个很棒的研究项目！当我在林平大学完成我的PhD课程时，我的两个同事发表了一个伟大的研究项目，展示了如何使用小波变换对脑电信号进行分类。这篇论文可以在这里访问http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:746664/FULLTEXT01.pdf。

然而，这并不是对EEG信号进行分类的唯一方法。就我个人而言，我的一个研究生去年刚刚决定创建一个基于深度神经网络的应用程序，以便对脑电图信号中的癫痫发作进行分类。

如果要从公共数据库导入脑电图文件，大多数情况下，数据将为.edf格式。您可以创建一个可以读取这些文件的脚本，并且有用于Matlab的工具箱可以读取这些文件。

你的问题的答案可能是你需要自己研究的问题。我的意思是，你实际上可以研究和测试不同分类脑电图方法的准确性。你的结果将能够帮助处于你这种境地的人。