vs "bad lapply“

Question

我想我在这里遗漏了一些简单的东西:我有一个data.frames列表和一个要选择的行号列表。如下所示：

a <- data.frame(q = c(1,0,0,0), 
                w = c(1,1,0,0),
                e = c(1,1,1,0),
                r = c(1,1,1,1))
b <- a + 1
c <- a + 2
d <- a + 3

data <- list(a = a, b = b, c = c, d = d)

ind_a <- c(1, 2) 
ind_b <- c(1, 3)
ind_c <- c(1, 4)
ind_d <- c(2, 4)

train <- list(ind_a, ind_b, ind_c, ind_d) 

现在，我想选择行，我认为适当的形式可以是

test1 <- mapply(function(x,y) x[y, ], data, train)

但我能让它工作的唯一方法是

test2 <- lapply(1:4, function(x) data[[x]][train[[x]], ])

这看起来像是一个假的for循环。

我哪里错了？

Answer 1

对于mapply，默认选项是SIMPLIFY = TRUE，当维数相同时，它会将其简化为一个数组。如果我们将其更改为FALSE，则输出将是list

mapply(function(x,y) x[y, ], data, train, SIMPLIFY = FALSE)

或者使用Map包装器

Map(function(x, y) x[y, ], data, train)