具有正则化的GLM模型

Question

我正在构建一个GLM模型(泊松家族)，由于我有很多特征，我需要做一些正则化。显然，stats模型支持GLM模型中包括泊松在内的一些家庭的正则化。这些是我用过的：

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.genmod.generalized_linear_model as sm_glm
 . . 
poisson_model = sm_glm.GLM(y, X, family=sm.families.Poisson()) 
poisson_results = poisson_model.fit_regularized()

然而，我得到了错误"'GLM‘对象没有属性'fit_regularized'“，你知道为什么吗？

提前感谢您的帮助。

Answer 1

在代码中，将"sm_glm.GLM“更改为"sm.GLM”。在我的代码中，这个方法是有效的。