如何在深度实验室V2中部署模型
如何在深度实验室V2中部署模型
提问于 2016-08-09 07:00:28
我正在尝试训练和测试用于分割的Deep CNN模型。我使用的是Deep Lab V2基于Caffe的模型。我已经成功地完成了run_pascal.sh脚本的教程来训练模型。但是，如果我想训练自己的分段模型并部署它，我应该如何编写deploy.prototxt文件？有没有人能根据他们最新的V2版本提供部署文件的示例？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-23 18:01:35
我曾经使用CMD训练模型：
caffe.bin训练--求解器=求解器。
我的solver.prototxt如下：
train_net："train.prototxt“
lr_policy："poly“
功率: 0.9
base_lr: 5e-2
average_loss: 1
显示: 20
max_iter: 10000
weight_decay: 0.0005
快照: 10000
snapshot_prefix：“/路径/到/保存/快照”
类型："AdaDelta“
solver_mode:图形处理器
train.prototxt是用于训练的模型
请确保在需要的地方包含路径
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38839733
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