如果我在fig.legend方法中使用‘bbox_inches’，为什么图例不出现在生成的图像中？

Question

我正在尝试制作一个图像，其中我将图例放在轴线之外。但是我发现，如果我在plt.savefig()方法中使用bbox_inches='tight'，生成的图像将不包含图例。要说明的最小工作示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)


fig, ax1= plt.subplots(ncols=1, nrows=1, figsize=(10, 6))

ax1.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax1.plot(x, y2, label='cos(x)')

handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()

plt.figlegend(handles, labels, loc='upper left', ncol=2, frameon=False,
              bbox_to_anchor=(0.11, 0.95))

plt.savefig('test.jpg', bbox_inches='tight')

生成的test.jpg如下所示

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如果我在savefig()方法中删除bbox_inches='tight'。(如下所示)，图例出现在生成的图像中，但在图像的四边有两个很大的空白。

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有没有好的方法来保留图像的紧凑布局，同时在生成的图像中保留图例？

编辑1

按照this post中的说明，我还尝试在savefig()方法中使用bbox_extra_artists参数，如下所示

legend = plt.figlegend(handles, labels, loc='lower left', ncol=2, frameon=True,
              bbox_to_anchor=(0.12, 0.88))
plt.savefig('test.jpg', bbox_extra_artists=(legend,), bbox_inches='tight')

正如@Diziet Asahi和@mportanceOfBeingErnest所指出的那样，如果我们使用ax.legend()方法，一切都会正常工作。下面的代码可以工作，

legend = ax1.legend(handles, labels, ncol=2, frameon=False,
                    loc='lower left', bbox_to_anchor=(-0.01, 1.2))
plt.savefig('test.jpg', bbox_inches='tight')

Edit2

According to the Matplotlib developer，当我们使用紧凑的布局时，似乎有一个由fig.legend方法产生的图例没有被考虑在内的错误。

Answer 1

您可以使用图形的一个轴的.legend()方法创建图例。为了在地物坐标中指定图例坐标，可以使用bbox_transform参数，这将使用figlegend来完成。

ax1.legend(handles, labels, loc='upper left', ncol=2, frameon=False,
              bbox_to_anchor=(0.11, 0.95), bbox_transform=fig.transFigure)

Answer 2

我不能确切地说出为什么会发生这种情况(对我来说似乎是一个错误)，但看起来问题出在您使用顶级plt.figlegend()函数时。如果使用Figure.legend()，该问题仍然存在，但如果使用Axes.legend()替换，则该问题会消失

legend = ax1.legend(handles, labels, loc='lower left', ncol=2, frameon=False,
              bbox_to_anchor=(0,1.2))
fig.savefig('test.jpg', bbox_extra_artists=[legend], bbox_inches='tight')

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