光谱(SPy)标签图例

Question

我想在spectral模块绘制的图像下面放一个图例。我想知道是否有一种内置的方法可以做到这一点？我还没有找到任何关于在spectral API中创造传奇的东西。

下面是一个例子

img = np.array([111, 112, 113, 121, 122, 123, 131, 132, 133, 
                211, 212, 213, 221, 222, 223, 231, 232, 233, 
                311, 312, 313, 321, 322, 323, 331, 332, 333]).reshape((3,3,3))
labels = np.array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]).reshape((3,3))

我可以像这样用labels绘制img：

from spectral import imshow as spyShow
imageView = spyShow(data=img, bands=(0,1,2), classes=labels, fignum=1, interpolation='none')
imageView.set_display_mode('overlay')

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现在，我想在图像下面放置一个图例。

labelDictionary={0:'Unknown', 1:'Gravel', 2:'Aslphalt', 3:'Glass'}

从源代码中，我看到标签颜色取自：

spectral.spy_colors

此外，它们是使用以下代码绘制的：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap, NoNorm
cm = ListedColormap(np.array(spectral.spy_colors) / 255.)
plt.imshow(a, cmap=cm, vmin = 0, interpolation='none', norm=NoNorm())

我想我可以提取这些颜色，并使用自定义函数将它们映射到标签和标签名称。这是创造传奇的正确方式，还是有现成的方式，为了不重复发明轮子……

Answer 1

我像这样添加了图例：

from matplotlib import patches
from spectral import spy_colors
labelPatches = [ patches.Patch(color=spy_colors[x]/255.,
                 label=labelDictionary[x]) for x in np.unique(labels) ]

一旦有了标签补丁，就很容易添加图例：

plt.legend(handles=labelPatches, ncol=2, fontsize='medium', 
           loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05));

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