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社区首页 >问答首页 >sklearn的make_blobs和多元高斯有什么不同?

sklearn的make_blobs和多元高斯有什么不同?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-01-24 01:44:42
回答 1查看 4K关注 0票数 2

Scikit-learn提供了一个生成高斯斑点的实用程序make_blobs。与scipy的multivariate_normal相比,使用它有什么优势吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-01-25 06:46:57

正如文档所述,Scikit-learn的make_blobs生成了许多各向同性的高斯斑点。它可以被看作是一个帮助器函数,它可以为您节省一些代码。如果你必须演示或测试一些聚类算法,那就很好了,这样可以避免太多的样板代码。

如果您选择使用SciPy的multivariate_normal,那么还可以控制每个集群的协方差矩阵。在某些情况下,这可能是有用的。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41812449

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