返回空对象的Dataframe的重复数据消除

Question

我有2个csv文件与相似的列。我正在用下面的代码读取并连接它们：

One = pd.read_csv("/Users/xxx/Documents/Domains/Malaysia - MAR.csv" )
Two = pd.read_csv("/Users/xxx/Documents/Domains/Malaysia - CR.csv" )


links_webtrends_my = pd.concat([One,Two])

links_webtrends_my = links_webtrends_my['Page']

links_webtrends_my = links_webtrends_my.to_frame(name='Page')

然后，我使用这一行删除重复项。

links_webtrends_my = links_webtrends_my.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

当我这样做时，它会删除其中的所有内容。当我随后调用links_webtrends_my时，它没有返回任何内容。我将非常感谢这方面的指导。

Answer 1

在使用inplace=True时，返回的对象是NoneType。在使用inplace=True时，删除对该变量的赋值。

links_webtrends_my.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

或者删除inplace=True参数。

links_webtrends_my = links_webtrends_my.drop_duplicates(keep='first')