与咖啡因相比，在pycaffe中的培训效果如何？

Question

我想尝试使用pycaffe接口来训练caffe模型。特别是，我想使用python层来输入数据。

这种训练会很慢吗?或者pycaffe只会作为实际caffe的一个接口?效果是什么？

任何试图启发新手的尝试都将受到感谢。

Answer 1

pycaffe是caffe的Python接口，因此从pycaffe运行只是在幕后调用caffe方法。

另一方面，在您的模型中有一个Python层并不会强迫您使用pycaffe。您可以从命令行像运行任何其他模型一样运行此模型。

Answer 2

这可以作为一个一般性的问题来问，而不仅仅是咖啡因。pycaffe所做的仅仅是调用所实现的C++方法。对于coruse，你将有一个额外的开销到python接口和函数的调用。这篇博客评估了The cost of a Python function call。

此外，如果您使用Python IDE，例如，g Spyder，您将为IDE提供一些资源。如果你在python控制台中运行你的脚本，它可能会占用更少的资源。

总而言之，可以说，如果你有一台普通的机器，pycaffe将和C++实现一样好用，而且你不会直接感觉到有什么不同。

由于抽象化，Pycaffe将比C++实现更容易处理。