径向过度曝光修复梯度OpenCV

Question

我有一台照相机和一盏灯。相机是自动拍照的，灯是刚性的。

我的每一张照片在中间都有一个亮点，而在外面则变得越来越暗(线性)。

有没有一种简单的方法来使中间变暗，或使外部变亮以适应这一点(最好是用渐变)？

我正在使用带有C++应用程序接口的OpenCV。

谢谢你的帮助。

Answer 1

没有一个例子，很难说你到底想做什么。但是，让我们假设所有图像中的效果完全相同，并且您希望对每个图像应用相同的转换。

你说效果是线性的，假设你想让中心变暗20%，而离中心最远的像素变亮20%。让我们进一步假设光学中心在图像的中心(实际上不必是真的)。

因此，您有一个要操作的图像转换，我假设它包含CV_32F类型的数据(如果不是浮点型或双值，则cv::Mat img;可以是多个通道)。您可以创建另一个cv::Mat

//first, make a mask image to multiply the image with
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.rows,img.cols,CV_32F);

float maxdist = std::sqrt(img.rows*img.rows+img.cols*img.cols)/2;

cv::Point2f center(img.cols*0.5,img.rows*0.5);

for (int j=0;j<img.rows;++j)
    for (int i=0;i<img.cols;++i)
    {
         cv::Point2f p(i,j);
         cv::Point2f diff(p-center);
         float dist(std::sqrt(diff.dot(diff)));
         float factor(0.8+0.4*dist/maxdist);
         mask.at<float>(j,i) = factor;
    }

//apply the transformation, to as many images as you like
img = img.mul(mask);

这不会检查溢出，您可能想要也可能不想这样做。但从你的问题来看，这将是一种简单的方法。