我正在获取ValueError: could not convert string to float: 'FEE',但我无法通过以下方式将其转换为浮点数:
df = pd.concat([df[col].str.split()
.str[0]
.str.replace(',','').astype(float) for col in df], axis=1)我的column变量如下:
array(['AUTHORIZATION', 'BALANCE ADJUSTMENT', 'CARD LOAD', 'CARD UNLOAD',
'CHARGE BACK ADVICE', 'FEE'], dtype=object)请帮帮忙
我的数据框有9列,其中2列显示了这个ValueError。
一列的值如'REV01‘、'REV02’等。另一列的值如‘授权’、‘余额调整’、‘卡加载’、‘卡卸载’、‘退款通知’、‘费用’。
我应该如何确保不会同时保留这两列,从而获得此ValueError?
发布于 2017-07-07 13:37:21
您是否正在尝试将列转换为数值类型?同样要澄清的是,FEE是代码必须在列中解析的第一个值吗?
https://stackoverflow.com/questions/44951089
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