Tensorflow ValueError:仅使用命名参数(labels=...，logits=...，...)调用`sparse_softmax_cross_entropy_with_logits`

Question

上述错误源于传统代码

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_))

并使用Tensorflow V1.0或更高版本出现。

代码本身似乎没有错误，这是如何修复的？

Answer 1

错误本身给了你修复，你现在需要显式地声明哪个代表日志，哪个代表标签，Tensorflow将不再为你假设。

这很可能是因为您正在处理Tensorflow 1.0之前为函数而编写的过时代码。

而不是：

(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_))

我们想要：

(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_))

更新代码：

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_))

感谢@Mrry，他最初在这里提出了解决方案：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7814