我偶然发现了这两篇来自Zhang, et. al (2008)和Wu & Nevatia (2007)的论文。其中一个是基于局部数据关联的论文,另一个是基于全局数据关联的论文。
在读完这两篇论文后,我假设通过局部数据关联,他们使用局部形状特征来提取前景,例如边缘小波特征,并基于增强边缘小波,而通过全局数据关联,他们只使用公共(或者我应该说非特定?)特征,如位置、比例、外观和框架索引。有没有人能确定我的理解是正确的?另外,有没有我应该阅读的文献来提高我对这一背景的理解?
感谢您的关注。我期待着你的回复。
发布于 2018-08-01 14:55:52
把它想象成本地的,指的是你的邻居。你知道各种各样的事情,比如随着时间的推移,你学到了什么。但是,如果你搬到一个新的社区,你会对它略知一二。但你仍然知道一些事情,比如新社区将为每所房子提供一个停车位,诸如此类的事情。
以同样的方式,当你使用特定的特征时,比如一些特殊的形状,因为苹果的形状不适合香蕉,所以局部数据关联。但是,如果您使用了其他一些功能,您也许能够在多个输入上推广您的结果,这是全局数据关联的一个例子。
https://stackoverflow.com/questions/51625107
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