我可以很容易地从网站上抓取所有的新闻文章,其中文章的urls是这样组织的:http://samplenewsagency.com/en/news/12563。只需生成一些数字并替换为12563即可找到另一条新闻。但对于像http://gcaptain.com这样以这种方式组织新闻的网站来说,我们能做些什么呢:http://gcaptain.com/chinese-aircraft-carrier-sails-hong-kong-maiden-visit/。如何查找所有新闻urls?
发布于 2017-07-09 18:00:08
在检查给定的网站gcaptain.com之后,最简单的方法似乎是基于CrawlSpider类创建爬行器,并使用规则指定要遵循的链接。下面是最简单的例子:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
class GcaptainSpider(CrawlSpider):
name = 'gcaptain'
allowed_domains = ['gcaptain.com']
start_urls = ['http://gcaptain.com/']
rules = (
Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='//article//h2/a'), callback='parse_article', follow=True),
)
def parse_article(self, response):
item = {}
item['title'] = response.xpath('//article//header/h1/text()').extract_first()
return item它假设所有指向新闻文章的链接都可以使用XPath expression //article//h2/a找到,并且只从文章中提取标题。这个例子不会给你所有的文章,因为网站使用无限滚动机制,你必须考虑它来加载所有的新闻。例如,可以在this Scrapinghub博客文章中了解如何做到这一点。
https://stackoverflow.com/questions/44994503
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