如何在另一台计算机上打开Tensorflow保护程序

Question

我在ubuntu 16上使用tensorflow 1.0

我使用了一个saver作为示例，来自网上的一个例子：

saver = tf.train.Saver(name='saver', write_version=tf.train.SaverDef.V2)
sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.save_path, save_model_secs=0, save_summaries_secs=0, saver=saver)

它运行和训练都很好，但是我不能在另一台计算机上运行sample模式，因为保存路径仍然是另一台计算机的旧目录。

我得到的错误是这样的：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to get matching files on /home/oldpc/model/-54: Not found: /home/oldpc/model
     [[Node: saver/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_saver/Const_0, saver/RestoreV2/tensor_names, saver/RestoreV2/shape_and_slices)]]
     [[Node: saver/restore_all/NoOp_1/_20 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_56_saver/restore_all/NoOp_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]

当我通过cmd行传递它时，它应该加载的路径应该是--save_ path ="home/newpc/model/“

代码来自here

Answer 1

您需要使用相对保存路径，而不是绝对路径。据我所知，一旦使用了绝对存储路径，就无法更改。我也遇到了同样的问题，除非我使用相对路径，否则无法更改路径。