Python PuLP RecursionError

Question

我正在处理PuLP库的LP问题，我有一些奇怪的问题，我自己无法解释。我有将近100个变量和约束，我想把它放到我的模型中，但我不能。它告诉我

RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

首先，我尝试在for循环中解析它：

for cent_artic in df_demand['REQUIRED']:
    display(df_offers[df_offers['REQUIRED']==cent_artic])
    lista = list(df_ofertas1[df_ofertas1['REQUERIDO']==cent_artic]['OFERTADO'])
    display(lista)
    prob += lpSum(lista) >= cent_artic_dict[cent_artic], "Restriccion para cent_artic "+cent_artic 

然后RecursionError出现了。

对于这个问题，我只尝试传递一个限制：

prob += lpSum(['c-1_a-2757_p-13','c-1_a-2757_p-12','c-1_a-2757_p-188']) >= cent_artic_dict['c-1_a-2757']

这都是一样的。我不明白为什么Python会告诉我一些关于递归错误的事情，如果我只传递一个等式的话…

cent_artic_dict = {'c-5_a-17372_p-188': var_c_5_a_17372_p_188,
                   'c-179_a-2757_p-188': var_c_179_a_2757_p_188,
                   'c-18_a-17372_p-188': var_c_18_a_17372_p_188,
                   'c-26_a-2757_p-18': var_c_26_a_2757_p_18,
                   'c-41_a-2757_p-18': var_c_41_a_2757_p_18,
                   'c-156_a-2757_p-188': var_c_156_a_2757_p_188,
                   'c-24_a-17372_p-188': var_c_24_a_17372_p_188, 
                   ...
                  }

现在，df_offers的数据帧具有(89,6)的形状。开始时是(89,21)

有人能解释一下为什么我要用RecursionError吗？谢谢。

我看过关于它的另一个问题，但它没有答案，只有建议

Answer 1

我对你在做什么一无所知，但我可以指出

prob += lpSum(['c-1_a-2757_p-13','c-1_a-2757_p-12','c-1_a-2757_p-188']) >= cent_artic_dict['c-1_a-2757']

无效，因为lpSum需要的是LpVariables列表而不是字符串

Answer 2

我遇到了类似的问题，并且得到了相同的递归错误。

对我来说，我有一个数据类型问题，并且我的约束值被存储为字符串而不是数字！这等同于原始问题中cent_artic_dict['c-1_a-2757']中的值。一旦我的右侧约束是一个数字，我就可以继续下去了。根据评论，我认为Krakenudo可能正面临类似的情况。