在使用node-csv-parse时，您是否可以指定一些字段为文本限定字段，而另一些字段则不是？

Question

使用SSDT，我可以指定单个字段是否为文本限定字段。这对于我正在解析的CSV非常有用，因为其中只有一个字段是文本限定的(如果所有字段都是文本限定的，我就不能轻易地要求导出)。

使用CSV解析库adaltas/node-csv-parse，我看到您可以指定一个文本限定符(即quote参数)，但这似乎只适用于所有字段或不适用于任何字段。

是否可以指定某些字段是文本限定的(即"qualified"，而某些字段不是文本限定的(即not qualified)？那么，既然这似乎是一个很好的问它的地方，那么在解析CSV时是否可以为不同的字段指定不同的限定符？

我不认为CSV specification在这方面有什么可说的，但是是否应该所有字段或没有字段都是文本限定的？

Answer 1

在csv中，引号用于包含分隔符的字段(或多行字段中的另一个引号或换行符)：

123,"some, text",456

转义引号：

123,"24"" monitor, Samsung",456

多行域：

123,"some text on
multiple lines",456

这实际上是csv中引用的唯一目的(Excel的一些特殊情况除外)。

它们不需要在其他数据上使用：

123,"some, text",456
234,some text,567

使用引号并不意味着字段应该被视为文本与数字。这取决于应用程序：

123,"some, text","456,2"
"234,41",some text,"5,67"

因此，一般而言，csv编写者应该只在需要的地方放置引号(所有其他引号只会占用额外的空间和解析时间)。