获取衰退开始和衰退结束的季度以及最低gdp的季度

Question

Quarter:    GDP:   GDP change:  change
1999q3     9           --         ------
1999q4    10           1          increase
2000q1     9          -1          decline
2000q2     8          -1          decline
2000q3     7          -1          decline
2000q4     6          -1          decline
2001q1     8           1          increase
2001q2     11          3          increase
2001q3     12          1          increase

这是经过处理的dataFrame，现在我需要单独列出衰退开始、衰退结束和衰退底部的所有季度

在上面的例子中，衰退的开始是‘2000q1’，因为GDP的下降是从那个时候开始的。

衰退结束是‘’2001 q2‘’

衰退底部是'2000q4‘，因为它在开始和结束之间有最小的GDP。

Answer 1

在设置数据帧索引的四分之一后，可以使用.loc属性。

Df.loc[start:end]

您可以使用以下语句将季度设置为数据帧的索引

Df = Df.set_index('quarter')

希望这能有所帮助。

根据你的问题，你如何找到衰退的开始和其他参数。以下是您可以使用的代码：

for index in df.index:
      first_q = df.loc[index, 'gdp']
      second_q = df.loc[index+1, 'gdp']
      third_q = df.loc[index +2, 'gdp']

现在的逻辑是：(如果second_q < first_q) and (third_q < second_q)，那么first_q就是衰退的开始。

同样，如果second_q > first_q和third_q > second_q，那么third_q就是衰退的尽头。

基本上，衰退开始是指gdp连续两年下降，衰退结束是指GDP连续两年增长。

Answer 2

recession_start = False
recession_gdp = 0
quarter = {'start': None, 'end': None, 'min': None}
min_gdp = 10000


final_list = []


for i, row in frame.iterrows():

    if row['change'] < 0 and not recession_start:
        recession_start = True
        recession_gdp = frame[i - 1]['gdp']
        quarter['start'] = row['quarter']

    if row['gdp'] < min_gdp and recession_start:
        min_gdp = row['gdp']
        quarter['min'] = row['quarter']

    if recession_start and row['gdp'] >= recession_gdp:
        quarter['end'] = row['quarter']
        final_list.append(quarter)
        # reset all values
        recession_start = False
        recession_gdp = 0
        quarter = {'start': None, 'end': None, 'min': None}

        min_quarter = None
        min_gdp = 10000

final_list给出了最终答案。对不起，我不知道熊猫，可能有一些错误。这更像是一个简短的算法。但是你只需要做一点重构就可以把它做好。希望它能对你有所帮助！

另外，我假设当gdp等于或大于衰退开始前的gdp时，衰退就结束了，在你的例子中是10。