我在试着从立陶宛统计局得到数据。它们提供带有XML或JSON (LSD)的SDMX API。
显示的示例XML是:https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217,它下载XML文件。
我尝试了以下几点:
devtools::install_github("opensdmx/rsdmx")
library(rsdmx)
string <- "https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217"
medianage <- readSDMX(string)这会导致错误:
<simpleError in doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler): Invalid SDMX-ML file>我还尝试简单地读取手动下载的文件
devtools::install_github("opensdmx/rsdmx")
library(rsdmx)
medianage <- readSDMX(file="rest_data_M3010217_20180116163251.xml" , isURL = FALSE)
medianage <- as.data.frame(medianage)导致medianage为NULL (空)
也许有人有一个想法,我如何解决下载/transforming数据从LSD使用以下两种方法之一:
https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217
https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_json/data/S3R629_M3010217 非常感谢!
发布于 2018-02-04 06:05:08
为了将rsdmx用于此数据源,添加了一些增强功能(请参阅https://github.com/opensdmx/rsdmx/issues/141上的详细信息)。你需要从Github重新安装rsdmx (版本0.5-11)
您可以使用SDMX-ML文件的url
library(rsdmx)
url <- "https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217"
medianage <- readSDMX(url)
df <- as.data.frame(medianage)在rsdmx中添加了一个连接器,以方便在LSD (立陶宛统计局) SDMX端点上进行数据查询。有关如何使用它,请参见下面的示例。
sdmx <- readSDMX(providerId = "LSD", resource = "data",
flowRef = "S3R629_M3010217", dsd = TRUE)
df <- as.data.frame(sdmx, labels = TRUE)上面的例子展示了如何使用从SDMX数据结构定义(DSD)中提取的代码标签来丰富data.frame。为此,请指定带有readSDMX的dsd = TRUE。这允许在转换为data.frame时使用labels = TRUE。有关使用readSDMX过滤数据的信息,例如(startPeriod、endPeriod、代码过滤器),请查看此页面https://github.com/opensdmx/rsdmx/wiki#readsdmx-as-helper-function
https://stackoverflow.com/questions/48293717
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