我需要在较大的文档中查找数字,这些文档可能是信用卡详细信息,例如346490606109917。我希望忽略包含信用卡样式详细信息的较大数字,例如96213464906061099171。
在常规的RegEx中(如果您不介意使用双关语),我可以在模式的开头使用(?<![0-9]),在结尾使用(?![0-9]),这样只有与信用卡格式完全匹配的数字才会被匹配,而其中可能包含信用卡样式号码的较大数字将被忽略。数字两边的非数字字符都可以。
我的模式是
(?<![0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})(?![0-9])例如,在正常的RegEx中,它会在abc346490606109917zyz上产生匹配,但在abc96213464906061099171xyz上不会。
但是,BigQuery使用的this isn't supported in Regex2在文档中被列为“不受支持”。
在RE2中有没有等价物,或者这是不可能的?
发布于 2018-08-04 02:01:47
下面是针对BigQuery标准SQL的说明
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 'abc346490606109917zyz' str UNION ALL
SELECT 'abc96213464906061099171xyz'
)
SELECT *, REGEXP_CONTAINS(str, r'(^|[^0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})($|[^0-9])') check
FROM `project.dataset.table` 结果如下
Row str check
1 abc346490606109917zyz true
2 abc96213464906061099171xyz false (^|[^0-9])部分标识字符串开始或非数字序列。与($|[^0-9])相同,但它指示字符串结束或非数字序列,而不是开始
如果您还需要提取卡号,请使用下面的示例
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 'abc346490606109917zyz' str UNION ALL
SELECT 'abc96213464906061099171xyz'
)
SELECT *,
REGEXP_CONTAINS(str, r'(^|[^0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})($|[^0-9])') check,
REGEXP_EXTRACT(str, r'(?:^|[^0-9])(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})(?:$|[^0-9])') number
FROM `project.dataset.table` 结果将是
Row str check number
1 abc346490606109917zyz true 346490606109917
2 abc96213464906061099171xyz false null 在这里,在REGEXP_EXTRACT中,您需要使用(?:regular_expression)来表示非捕获组
https://stackoverflow.com/questions/51675121
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