我正在尝试使用OpenCV中的函数来使用K1和K2来校正相机校准中的径向失真。K1和K2的符号组合有四种:
A K1:正K2:正
B K1:阳性K2:阴性
C K1:负K2:正
D K1:负K2:负我遇到A,B和C。K1和K2的符号有什么特殊的含义吗?有两种径向失真:桶形失真和枕形失真。K1和K2的符号是否与径向失真有关?K1和K2的绝对值越大,径向畸变越大?
发布于 2017-07-14 17:58:28
是的,来自Camera Calibration and 3D Reconstruction的文档
“桶形失真(通常为k_1 >0)和枕形失真(通常为k_1 <0)。”
是的,值越大,失真就越大。
https://stackoverflow.com/questions/45038476
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