Pandas DataFrame中的多个条件语句

Question

我正在尝试从一个Excel文件中复制多个嵌套的IF语句，并将其应用于一个Pandas DataFrame，如果可能的话，不会遍历每个单独的值。我有一个10x10000随机数的数据帧，基本上我想通过只复制10行中的第1行来创建一个新的Dataframe：

=IF(D16<0.25,1,IF(D16<0.5,2,IF(D16<0.75,3,4)))

此输出为D27格式。在第2-10行：

=IF(D27=1,IF(D17<$E$3,1,3),IF(D27=2,IF(D17<$E$3,1,3),IF(D27=3,IF(D17<$E$4,2,4),IF(D27=4,IF(D17<$E$4,2,4)))))

E3、E4是硬编码的数字。因此有多个条件和对前一个值的引用。下面是创建10x10000随机矩阵的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
randomvars = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10,10000)))/100

谢谢!

Answer 1

对于第一个IF语句，我使用了一个简单的语句：

Econstate2=pd.DataFrame(np.where(randomvars<0.25,1,np.where(randomvars<.5,2,np.where(randomvars<.75,3,4))))

然而，对于上面的第二个IF，我不能使用复杂的嵌套IF：

for x in range(0,len(randomvars.columns)):
    for i in range(1,len(randomvars)):
        if Econstate2.loc[i-1,x] == 1 or Econstate2.loc[i-1,x] == 2:
            if randomvars.loc[i,x] < .88:
                Econstate2.loc[i,x] = 1
            else:
                Econstate2.loc[i,x] = 3
        elif Econstate2.loc[i-1,x] == 3 or Econstate2.loc[i-1,x] == 4:
            if randomvars.loc[i,x] < .80:
                Econstate2.loc[i,x] = 3
            else: 
                Econstate2.loc[i,x] = 4

希望这对某些人有帮助，并感谢那些尝试过的人！